Intelligence Artificielle, Chatbots, Éthique et Vie Privée : Entretien avec Sébastien Gambs
Dans cette vidéo, nous avons le plaisir d’échanger avec Sébastien Gambs, professeur au département d’informatique de l’UQAM et titulaire de la chaire de recherche du Canada en analyse respectueuse de la vie privée et éthique des données massives. Le sujet du jour porte sur l’intelligence artificielle (IA), les chatbots, l’éthique et la vie privée.Sébastien Gambs s’intéresse aux tensions existantes entre l’analyse des données massives et le respect de la vie privée, ainsi qu’aux problématiques éthiques soulevées par les systèmes personnalisés. Il souligne que l’utilisation de données massives permet de créer des services personnalisés et d’extraire des connaissances pour le bien de la société. Cependant, il est nécessaire de considérer les enjeux éthiques, notamment la protection de la vie privée, la discrimination, et la transparence.Sébastien explique que les modèles d’IA peuvent potentiellement reconstruire les données d’entraînement, ce qui pose un risque pour la vie privée des individus. De plus, ces modèles peuvent reproduire et renforcer les biais historiques s’ils sont entraînés sur des données biaisées. La transparence est également un enjeu important, car il est nécessaire d’expliquer les décisions des systèmes d’IA aux utilisateurs et de leur permettre de les contester.S’agissant de la protection du consommateur et du citoyen, notre invité évoque les efforts déployés par les comités éthiques dans la recherche publique pour mieux aborder les enjeux des données massives et de l’IA. Cependant, il souligne les difficultés rencontrées par les entreprises pour opérationnaliser ces enjeux éthiques et rendre des comptes à la société. Il mentionne également le phénomène du “blanchiment éthique” en apprentissage machine, où les entreprises donnent l’impression d’avoir pris en compte les enjeux éthiques sans réellement les résoudre.Sébastien plaide pour une législation forte pour réguler l’utilisation de l’IA, citant l’exemple du projet européen AI Act. Il estime que l’auto-régulation des entreprises a ses limites et qu’une législation solide est nécessaire pour garantir une gestion éthique et responsable de l’IA.En conclusion, cette vidéo met en lumière les défis et les enjeux éthiques liés à l’utilisation des données massives et de l’intelligence artificielle, soulignant l’importance de la législation et de la prise en compte des problématiques éthiques pour assurer une utilisation responsable et respectueuse de la vie privée.
Dans cette vidéo, nous avons le plaisir d’échanger avec Sébastien Gambs, professeur au département d’informatique de l’UQAM et titulaire de la chaire de recherche du Canada en analyse respectueuse de la vie privée et éthique des données massives. Le sujet du jour porte sur l’intelligence artificielle (IA), les chatbots, l’éthique et la vie privée.Sébastien Gambs s’intéresse aux tensions existantes entre l’analyse des données massives et le respect de la vie privée, ainsi qu’aux problématiques éthiques soulevées par les systèmes personnalisés. Il souligne que l’utilisation de données massives permet de créer des services personnalisés et d’extraire des connaissances pour le bien de la société. Cependant, il est nécessaire de considérer les enjeux éthiques, notamment la protection de la vie privée, la discrimination, et la transparence.Sébastien explique que les modèles d’IA peuvent potentiellement reconstruire les données d’entraînement, ce qui pose un risque pour la vie privée des individus. De plus, ces modèles peuvent reproduire et renforcer les biais historiques s’ils sont entraînés sur des données biaisées. La transparence est également un enjeu important, car il est nécessaire d’expliquer les décisions des systèmes d’IA aux utilisateurs et de leur permettre de les contester.S’agissant de la protection du consommateur et du citoyen, notre invité évoque les efforts déployés par les comités éthiques dans la recherche publique pour mieux aborder les enjeux des données massives et de l’IA. Cependant, il souligne les difficultés rencontrées par les entreprises pour opérationnaliser ces enjeux éthiques et rendre des comptes à la société. Il mentionne également le phénomène du “blanchiment éthique” en apprentissage machine, où les entreprises donnent l’impression d’avoir pris en compte les enjeux éthiques sans réellement les résoudre.Sébastien plaide pour une législation forte pour réguler l’utilisation de l’IA, citant l’exemple du projet européen AI Act. Il estime que l’auto-régulation des entreprises a ses limites et qu’une législation solide est nécessaire pour garantir une gestion éthique et responsable de l’IA.En conclusion, cette vidéo met en lumière les défis et les enjeux éthiques liés à l’utilisation des données massives et de l’intelligence artificielle, soulignant l’importance de la législation et de la prise en compte des problématiques éthiques pour assurer une utilisation responsable et respectueuse de la vie privée.