Lien vers l’article: https://www.ethique.gouv.qc.ca/fr/actualites/ethique-hebdo/intelligence-artificielle-generative-vers-un-nouveau-regime-de-droit-d-auteur/ Ce document de la Commission de l’éthique en science et en technologie du Québec (CEST) aborde les enjeux éthiques et légaux soulevés par l’émergence des IA génératives, comme ChatGPT et Midjourney, et leur impact sur le droit d’auteur. Ces questions sont analysées par l’entremise d’études de cas et d’exemples concrets. Il faut savoir que les IA génératives créent de nouveaux contenus à partir de données existantes. Qu’en est-il alors du droit d’auteur? Le document aborde également: les initiatives législatives internationales les débats en cours sur la reconnaissance des droits d’auteur pour les œuvres créées par l’IA les défis engendrés par l’utilisation d’œuvres protégées dans l’entraînement des IA les perspectives d’équilibrer les droits des créateurs avec les besoins d’innovation dans le domaine de l’IA. 😁 Ce qu’on aime : – L’article de la CEST, paru en septembre 2023, expose en quelques points la question du droit d’auteur associé aux usages de l’IA générative. – Le texte fournit une vue d’ensemble des développements récents dans différents pays, notamment au Canada, aux États-Unis, en Europe et au Royaume-Uni, montrant une perspective mondiale sur le problème. – Les préoccupations des artistes et du milieu culturel en ce qui concerne l’IA générative et son impact potentiel sur le droit d’auteur sont abordées. 😐 Ce qu’on aime moins : – Le texte est un peu technique, ce qui peut rendre la lecture difficile. – Il mentionne diverses consultations, actions et cas en cours, mais ne fournit pas de mises à jour sur les développements ultérieurs, ce qui pourrait ne pas refléter la situation actuelle. – Le texte se termine par une conclusion qui suggère que des questions importantes nécessitent une réflexion, mais il ne propose pas de solutions claires ni de recommandations concrètes pour aborder les problèmes liés à l’IA générative et au droit d’auteur. – Certaines des idées, telles que la reconnaissance des IA comme auteures, sont évoquées sans approfondissement, laissant des questions en suspens. Article créé par: Florence Sedaminou Muratet, conseillère pédagogique chez Éductive
L’AGENCE DES USAGES – INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Connaissez-vous le réseau Canopé? Il s’agit d’un organisme financé par le ministère de l’Éducation nationale et de la jeunesse de France. L’organisme se consacre à la formation continue des enseignants et des enseignantes et au perfectionnement de leurs compétences professionnelles. L’un de ses principaux rôles est de guider le personnel enseignant dans la maîtrise des outils et des environnements numériques, contribuant ainsi à l’amélioration de l’enseignement. (C’est un peu comme pour Éductive au Québec!) 😁 Ce qu’on aime : – Les infographies proposées dans ce dossier thématique de Canopé permettent une compréhension plus facile de concepts abstraits et parfois difficiles à transposer dans le contexte de l’enseignement. – On adore la diversité des ressources proposées (visuelles, audio, vidéo, etc.) – Le dossier est très complet et permet d’explorer le thème de l’IA à tous les niveaux. – On adore les parties « Cahiers de tendances » et « Que dit la recherche? » qui nous permettent de pousser plus loin la réflexion. 😐 Ce qu’on aime moins : – Le dossier propose beaucoup d’informations, mais on peut s’y perdre très vite et l’exploration d’une telle ressource doit être plus méthodique. INTÉGRITÉ ACADÉMIQUE ET IA EN ÉDUCATION : DES RECOMMANDATIONS ET DES STRATÉGIES S’il y a un site de veille en éducation dédié à l’enseignement universitaire qu’il faut à suivre, c’est bien le Collimateur de l’Université du Québec à Montréal (UQAM)! L’article qui nous intéresse particulièrement est celui qui traite de stratégies et de recommandations pour l’intégrité dans l’enseignement avec l’IA. C’est un sujet qui suscite beaucoup d’attention ces derniers temps, car les technologies de l’IA continuent de progresser et de s’intégrer dans diverses sphères de la société, dont l’éducation,. lLes considérations éthiques entourant ces utilisations sont cruciales à explorer. Cet article du Collimateur propose un résumé détaillé en français d’un rapport du Réseau européen pour l’intégrité académique pour mieux appréhender le sujet. 😁 Ce qu’on aime : – L’infographie de Castell et Petiteau du Carrefour d’innovation et de pédagogie numérique de l’UQAM propose 10 stratégies applicables à court et à moyen terme pour éviter le plagiat lors de l’utilisation de l’IA générative. 😐 Ce qu’on aime moins : – On aurait aimé avoir des retours concrets sur l’usage de telles stratégies sur le terrain. LA PRÉVENTION DU PLAGIAT ET DE LA TRICHERIE À L’ÈRE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Ce dossier publié sur Éductive aborde le problème de la tricherie et du plagiat dans l’enseignement supérieur, 2 pratiques considérées comme très graves dans le milieu de l’éducation. Cependant, l’accent est mis sur une approche de réhabilitation plutôt que sur la punition, en réponse à l’émergence de nouveaux outils numériques de plagiat de plus en plus difficiles à détecter. Le texte se concentre sur plusieurs questions clés: • prévenir la tricherie et le plagiat • comprendre les raisons qui poussent les étudiants à tricher • aider les élèves à choisir des comportements plus appropriés • réorienter de manière inclusive et productive la relation pédagogique entre le personnel enseignant et les élèves. 😁 Ce qu’on aime : – On peut trouver dans le dossier une revue scientifique sur le thème de la tricherie et du plagiat post-pandémique, ainsi que des propositions d’approches alternatives pour prévenir ces comportements. – La carte mentale proposée comme illustration aide bien à comprendre le cheminement des réflexions de l’enseignante qui a écrit le texte et peut alimenter nos propres les réflexions. – Les nombreux liens présents dans le texte permettent de creuser un peu plus le sujet – On a aimé les 2 exemples de profils d’élèves ayant eu recours au plagiat et les exemples concrets de façons de le prévenir. ENSEIGNER L’UTILISATION RESPONSABLE DE L’IA : GUIDE DE L’ÉTUDIANT ET DE L’ÉTUDIANTE Ce guide traduit en français et adapté par l’UQAM à partir d’une publication de l’Université de Glasgow nous permet de découvrir de véritables moyens de sensibiliser concrètement les élèves à l’usage responsable de l’IA. Il souligne l’importance de former les élèves à utiliser de manière intègre et responsable les outils d’IA générative dans un contexte éducatif. Il s’agit de l’adaptation d’un guide d’accompagnement créé par Dre Denise Hough, professeure de biologie à l’Université de Glasgow. L’Université de Glasgow est favorable à l’usage des outils d’IA générative et s’engage à former les étudiants et les étudiantes à les utiliser efficacement dans leurs cours, en particulier lorsqu’ils et elles ont accès à des outils en ligne. 😁 Ce qu’on aime : – L’infographie et les informations connexes permettent de comprendre le document. Article créé par: Florence Sedaminou Muratet, conseillère pédagogique chez Éductive
L’équipe du Carrefour de l’enseignement et de l’apprentissage à l’UQAC, a exploré l’utilisation des outils d’IA dans l’élaboration de stratégies d’enseignement et d’apprentissage. Les membres de l’équipe ont créé 11 fiches descriptives, disponibles sous licence CC BY-NC-ND. Ces fiches, qui couvrent un éventail d’applications IA dont : • les générateurs de texte • les moteurs de recherche IA • la création de fiches de lecture • les outils de traduction automatique • les générateurs d’images • les technologies de modification de voix Ce document vise à fournir une vue d’ensemble de ces ressources innovantes et à explorer leur potentiel dans le renforcement de l’enseignement et de l’apprentissage. Lien vers l’article: https://collimateur.uqam.ca/collimateur/11-fiches-doutils-dia-pour-lenseignement-et-la-recherche/ Ce qu’on aime : – Le classement thématique des différents types d’outils permet de naviguer dans le document avec aisance. – Les fiches ont été créées à l’aide de l’IA, ce qui permet en même temps de prendre connaissance du contenu et de rendre compte d’un travail produit conjointement par une équipe experte et une machine. – Les fiches sont vulgarisées et faciles à lire Ce qu’on aime moins : – On aurait aimé avoir des exemples d’usages de ces outils gonflés par l’IA et obtenir des recommandations des experts et expertes pédagogiques de l’équipe de l’université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Article créé par: Florence Sedaminou Muratet, conseillère pédagogique chez Éductive